Multi-webshop backoffice automatizáció és AI vásárlási asszisztens

Széttöredezett adatok helyett egy igazságforrás

A felmérés feltárta a valódi szűk keresztmetszetet. A cégnél nem volt ERP és PIM, a termékadatok kizárólag az elavult webshop-adminban éltek. Az átfedő termékeket öt külön felületen, kézzel kellett kezelni, az árrésről pedig nem volt rögzített adat, pedig a beszerzési árak árfolyamfüggők. A megoldás alapja ezért nem egy újabb eszköz, hanem egy közös adatréteg.

A technológiai implementáció és üzleti hatás

Központi készlet- és adatarchitektúra

Egy könnyűsúlyú, központi készletkezelő réteg webhookokon keresztül szinkronban tartja mind az öt webshop készletét, és minden sikeres vásárlás után azonnal frissít. Így megszűnik a túlértékesítés. Erre épül az árrés-kalkulátor, amely a beszállítói árakat a napi MNB-árfolyammal köti össze, és valós idejű árrésképet ad.

Precíz pénzügyi és logisztikai automatizáció

A napi bankkivonatokat fuzzy matching algoritmus párosítja a rendelésekkel a közlemény, az összeg és a név alapján. A visszatérítések egy banki kötegelt utalási fájlba futnak össze, a futárszolgálatok felé pedig API-alapú fuvarlevél-generálás vagy futárspecifikus exportfájl készül. Egy éjszakai feladat raktároptimalizált komissiózó listákat állít elő reggelre.

Mérhető üzleti hatás és ROI

A legnagyobb megtakarítási potenciál a napi két fős manuális bankegyeztetésben, a 4–5 futárcég kézi adatbevitelében és a táblázatalapú visszatérítés-kezelésben van. Az AI asszisztens termék-ajánlásaiba visszacsatoljuk a valós készlet- és árrés-adatot. Így a chatbot nem csak forgalmat terel, hanem profitábilis kosarat épít, a konverziója pedig zártan mérhető.

Hallucináció-gátolt AI és legacy-kompatibilitás

A vásárlási asszisztens a termékkatalógus vektorizált indexéből, szigorú guardrailek mentén válaszol. Csak létező, készleten lévő termékre ad ajánlást. A teljes rendszer a meglévő webshopmotor köré épül, nem cseréli le, így a bevezetés üzletileg kockázatmentes.